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Spark-Streaming的基本原理以及預(yù)寫(xiě)日志機(jī)制和checkpoint(三)

來(lái)源:千鋒教育
發(fā)布人:qyf
時(shí)間: 2022-08-31 16:10:29 1661933429

Spark-Streaming的基本原理

  合適啟用checkpoint機(jī)制

  1.使用了有狀態(tài)的transformation操作—比如updateStateByKey,或者reduceByKeyAndWindow操作被使用了,

  那么checkpoint目錄要求是必須提供的,也就必須開(kāi)啟checkpoint機(jī)制,從而進(jìn)行周期性的RDD checkpoint

  2.要保證可以從Driver失敗中進(jìn)行恢復(fù)—元數(shù)據(jù)checkpoint需要啟用,來(lái)進(jìn)行這種情況的恢復(fù),

  要注意的是,并不是說(shuō)所有的Spark-Streaming應(yīng)用程序,都要啟用checkpoint機(jī)制,如果不強(qiáng)制要求從Driver

  失敗中自動(dòng)進(jìn)行恢復(fù),有沒(méi)有使用有狀態(tài)的transformation操作,那么就不需要啟用checkpoint,事實(shí)上

  這么做反而是用利于提升性能的。

  啟動(dòng)預(yù)寫(xiě)日志機(jī)制

  預(yù)寫(xiě)日志機(jī)制,簡(jiǎn)寫(xiě)為WAL,全稱(chēng)為Write Ahead Log,從Spark 1.2版本開(kāi)始,就引入了基于容錯(cuò)的文件系統(tǒng)的WAL機(jī)制,如果啟用該機(jī)制,Receiver接收到的所有數(shù)據(jù)都會(huì)被寫(xiě)入配置的checkpoint目錄中的預(yù)寫(xiě)日志這種機(jī)制可以讓driver在恢復(fù)的時(shí)候,避免數(shù)據(jù)丟失,并且可以確保整個(gè)實(shí)時(shí)計(jì)算過(guò)程中,零數(shù)據(jù)丟失

  要配置該機(jī)制,首先要調(diào)用StreamingContext的checkpoint()方法設(shè)置一個(gè)checkpoint目錄,然后需要將spark.streaming.receiver.writeAheadLog.enable參數(shù)設(shè)置為true

  然而這種極強(qiáng)的可靠性機(jī)制,會(huì)導(dǎo)致Receiver的吞吐量大幅度下降,因?yàn)閱挝粫r(shí)間內(nèi)有相當(dāng)一部分時(shí)間需要將數(shù)據(jù)寫(xiě)入預(yù)寫(xiě)日志,如果又希望開(kāi)啟預(yù)寫(xiě)日志機(jī)制,確保數(shù)據(jù)零損失,又不希望影響系統(tǒng)的吞吐量,那么可以創(chuàng)建多個(gè)輸入DStream啟動(dòng)多個(gè)Reciver,然后將這些receiver接收到的數(shù)據(jù)使用ssc.union()方法將這些dstream中的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并

  此外在啟用了預(yù)寫(xiě)日志機(jī)制之后,推薦將復(fù)制持久化機(jī)制禁用掉,因?yàn)樗袛?shù)據(jù)已經(jīng)保存在容錯(cuò)的文件系統(tǒng)中了,不需要再用復(fù)制機(jī)制進(jìn)行持久化,保存一份副本了,只要將輸入的DStream的持久化機(jī)制設(shè)置一下即可。

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