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re模塊方法介紹

來(lái)源:千鋒教育
發(fā)布人:qyf
時(shí)間: 2022-09-08 14:18:12 1662617892

  re模塊的常用方法

  使用 re模塊下的compile() 函數(shù)將正則表達(dá)式的字符串形式編譯為一個(gè) Pattern 對(duì)象。

  通過(guò) Pattern 提供的一系列方法可以對(duì)文本進(jìn)行匹配查找,最后得到一個(gè)Match對(duì)象

  最后使用 Match 對(duì)象提供的屬性和方法獲得信息

  首先認(rèn)識(shí)一下compile 函數(shù),它的一般使用形式如下:

  import re

  # 將正則表達(dá)式編譯成 Pattern 對(duì)象

  pattern = re.compile(r'\w{3}')

  print(pattern)

  Pattern 對(duì)象的一些常用方法主要有:

  • match 方法:從起始位置開(kāi)始查找,一次匹配

  • search 方法:從任何位置開(kāi)始查找,一次匹配

  • findall 方法:全部匹配,返回列表

  • finditer 方法:全部匹配,返回迭代器

  • split 方法:分割字符串,返回列表

  • sub 方法:替換

  match方法:

  match方法是從字符串的pos下標(biāo)處起開(kāi)始匹配pattern,如果pattern結(jié)束時(shí)已經(jīng)匹配,則返回一個(gè)Match對(duì)象;

  如果匹配過(guò)程中pattern無(wú)法匹配,或者匹配未結(jié)束就已到達(dá)endpos,則返回None。該方法原型如下:

  match(string[, pos[, endpos]]) 或者 re.match(pattern, string[, flags])

  參數(shù)string表示字符串;pos表示下標(biāo),pos和endpos的默認(rèn)值分別為0和len(string);參數(shù)flags用于編譯pattern時(shí)指定匹配模式。

  三個(gè)常見(jiàn)的匹配模式:

  (1) re.I(re.IGNORECASE):忽略大小寫(xiě)(括號(hào)內(nèi)是完整寫(xiě)法)

  (2) re.M(re.MULTILINE):允許多行模式

  (3) re.S(re.DOTALL):支持點(diǎn)任意匹配模式

  import re

  # 1. 得到pattern

  pattern = re.compile('abc')

  # 2. 使用公式對(duì)象匹配要校驗(yàn)的字符串 match 匹配,返回一個(gè)匹配對(duì)象match對(duì)象

  match_obj = pattern.match('abcdef')

  print(match_obj)

  運(yùn)行結(jié)果:

  <re.match match="abc" 3),="" span="(0," object;=""> # 表示有匹配對(duì)象

  import re

  # 1. 得到pattern

  pattern = re.compile('abc')

  # 2. 使用公式對(duì)象匹配要校驗(yàn)的字符串 match 匹配,返回一個(gè)匹配對(duì)象match對(duì)象

  match_obj = pattern.match('helloabc')

  print(match_obj)

  運(yùn)行結(jié)果是:None

圖片2

  此時(shí)helloabc中明明是存在abc這個(gè)內(nèi)容的,但是Match對(duì)象為什么是None呢?因?yàn)镸atch在匹配判斷的時(shí)候都是從字符串的開(kāi)頭開(kāi)始判斷,如果開(kāi)始沒(méi)有匹配上就返回None了,但是如果代碼改成下面這樣就會(huì)返回一個(gè)Match對(duì)象

  import re

  # 1. 得到pattern

  pattern = re.compile('abc')

  # 2. 使用公式對(duì)象匹配要校驗(yàn)的字符串 match 匹配,返回一個(gè)匹配對(duì)象match對(duì)象

  match_obj = pattern.match('helloabc',5)

  # 3. 打印對(duì)象

  print(match_obj)

  上面???只是方便大家理解正則的檢索過(guò)程,但是實(shí)際使用中我們可以直接通過(guò)re.match(pattern,字符串)進(jìn)行檢索。

  比如(各位覺(jué)得結(jié)果會(huì)是什么呢?)

  import re

  r = re.match('abc', 'helabclo')

  print(r)

  結(jié)果是None,因?yàn)檫€是從頭開(kāi)始比較的,但是事實(shí)上我們要檢索的內(nèi)容很有可能在字符串的中間或者后面,不可能每次都在前面。此時(shí)我們就要使用search方法了。

  search 方法:

  使用search表示從任何位置開(kāi)始查找,一次匹配,注意:是一次匹配,如果后面還有匹配的也不會(huì)查找了。

  它的一般使用形式如下:

  search(string[, pos[, endpos]])

  其中,string 是待匹配的字符串,pos 和 endpos 是可選參數(shù),指定字符串的起始和終點(diǎn)位置,默認(rèn)值分別是 0 和 len (字符串長(zhǎng)度)。

  當(dāng)匹配成功時(shí),返回一個(gè) Match 對(duì)象,如果沒(méi)有匹配上,則返回 None。

  import re

  r = re.search('abc', 'helabcloabc')

  print(r)

  此時(shí)返回的結(jié)果:

  <re.match match="abc" span="(3," object;="" 6),="">

  Match對(duì)象有幾個(gè)常用的方法:

  group(): 用于獲得一個(gè)或多個(gè)分組匹配的字符串,當(dāng)要獲得整個(gè)匹配的子串時(shí),可直接使用 group() 或 group(0)

  span(): 返回匹配字符串的起始位置

  start():用于獲取分組匹配的子串在整個(gè)字符串中的起始位置(子串第一個(gè)字符的索引),參數(shù)默認(rèn)值為 0;

  end():用于獲取分組匹配的子串在整個(gè)字符串中的結(jié)束位置(子串最后一個(gè)字符的索引+1),參數(shù)默認(rèn)值為 0

  import re

  r = re.search('abc', 'helabcloabc')

  if r:

  print(r.group())

  print(r.span())

  print(r.start())

  print(r.end())

  結(jié)果是:

  abc

  (3, 6)

  3

  6

  如果我們的正則定義復(fù)雜一些使用上面的匹配規(guī)則,使用方式也是這樣嗎?

  import re

  match = re.search(r'([a-z]+) ([a-z]+)', 'hello Kitty hellobaby hello world') # 注意此時(shí)是區(qū)分大小寫(xiě)的

  if match:

  print(match.group(0))

  print(match.group(1)) # 獲取第一個(gè)分組的字符串

  print(match.group(2)) # 獲取第二個(gè)分組的字符串

  print(match.groups())

  結(jié)果是:

  itty hellobaby

  itty

  hellobaby

  ('itty', 'hellobaby')

  上面的正則表達(dá)式表示兩組有多個(gè)a-z之間的任意字符組成的多個(gè)字符串,并且兩組之間是有空格的。其中match.groups()表示的意思是(m.group(1), m.group(2), ...),上面的代碼只有兩組,因此只能match.group(2),但是如果match.group(3)則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

  可是問(wèn)題又來(lái)了,search只要找到符合要求的字符串則不會(huì)繼續(xù)查找,但是事實(shí)上后面仍然符合正則的仍然是存在的。

  比如:hello world

  要想所有的都獲取到,考慮使用findall(),通過(guò)英語(yǔ)分析都能知道它是什么意思。

  findall方法

  findall 方法的使用形式如下:

  findall(string[, pos[, endpos]])

  其中,string 是待匹配的字符串,pos 和 endpos 是可選參數(shù),指定字符串的起始和終點(diǎn)位置,默認(rèn)值分別是 0 和 len (字符串長(zhǎng)度)。findall 以列表形式返回 ,是全部能匹配的子串,如果沒(méi)有匹配,則返回一個(gè)空列表。

  比如上面的代碼使用findall()看看獲取的結(jié)果是什么?

  import re

  match_list = re.findall(r'([a-z]+) ([a-z]+)', 'hello Kitty hellobaby hello world') # 注意此時(shí)是區(qū)分大小寫(xiě)的

  if match_list:

  print(match_list)

  結(jié)果:

  [('itty', 'hellobaby'), ('hello', 'world')]

  比如我們要求寫(xiě)一個(gè)正則,用于檢索字符串所有兩頭是字母,中間全部是數(shù)字的字符串。

  import re

  s = 'h88ex890loK123Jldkl90gd3o'

  m = re.findall('[a-z][0-9]*[a-z]', s, re.I)

  print(m)

  結(jié)果:

  ['h88e', 'x890l', 'oK', 'Jl', 'dk', 'l90g', 'd3o']

  如果是判斷一個(gè)字符串是否是數(shù)字開(kāi)頭呢?我們使用match、search、findall?

  import re

  # 注意是數(shù)字開(kāi)頭,所以我們主要是判斷開(kāi)頭,所以我們使用match

  match = re.match(r'\d+.*','123admin') # \d 在匹配規(guī)則上表示數(shù)字,+表示的是次數(shù)大于等于1,.表示任意字符,*表示長(zhǎng)度是大于等于0

  if match:

  print('是數(shù)字開(kāi)頭的')

  else:

  print('不是數(shù)字開(kāi)頭的')

  結(jié)果打?。菏菙?shù)字開(kāi)頭的,字符串換成:admin呢?

  下面???代碼的結(jié)果會(huì)是什么呢?

  # 驗(yàn)證用戶(hù)名 字母數(shù)字下劃線 首字母不能是數(shù)字 長(zhǎng)度必須6位以上

  username = 'admin123'

  m = re.match('[a-zA-Z_]\w{5,}$', username)

  print(m.group())

  finditer 方法

  finditer 方法的行為跟 findall 的行為類(lèi)似,也是搜索整個(gè)字符串,獲得所有匹配的結(jié)果。但它返回一個(gè)順序訪問(wèn)每一個(gè)匹配結(jié)果(Match 對(duì)象)的迭代器。大家可以將上面的代碼改成finditer觀察結(jié)果,此處不再展示代碼。

  split 方法

  split 方法按照能夠匹配的子串將字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:

  split(string[, maxsplit])

  其中,maxsplit 用于指定最大分割次數(shù),不指定將全部分割。跟字符串的分隔類(lèi)似,但是這個(gè)更加靈活。

  比如:

  import re

  s = 'hello Kitty hellobaby hello world hello8hello'

  m = re.split(r'[\s\d]+', s) # 表示遇到空白字符\s或者數(shù)字\d,都會(huì)切割,如果有多個(gè)空格也可以切割不僅是一個(gè)空格或者數(shù)字

  print(m)

  此時(shí)得到的結(jié)果是:

  ['hello', 'Kitty', 'hellobaby', 'hello', 'world', 'hello', 'hello']

  sub方法

  sub 方法用于替換。它的使用形式如下:

  sub(repl, string[, count])

  repl 可以是字符串也可以是一個(gè)函數(shù):

  如果 repl 是字符串,則會(huì)使用 repl 去替換字符串每一個(gè)匹配的子串,并返回替換后的字符串,另外,repl 還可以使用 id 的形式來(lái)引用分組,但不能使用編號(hào) 0;

  如果 repl 是函數(shù),這個(gè)方法應(yīng)當(dāng)只接受一個(gè)參數(shù)(Match 對(duì)象),并返回一個(gè)字符串用于替換(返回的字符串中不能再引用分組)。

  count 用于指定最多替換次數(shù),不指定時(shí)全部替換

  import re

  # 比如替換敏感詞匯

  s = '小明喜歡蒼老師'

  m = re.sub(r'(蒼井空|蒼老師)', '***', s) # 括號(hào)里面的表示一組,可以是這一組中的任何一個(gè)。

  print(m)

  # 將里面的分?jǐn)?shù)都替換成100分

  msg = 'python=99,c=98,html=90'

  m = re.sub(r'\d+', '100', msg)

  print(m)

  當(dāng)然也可以使用函數(shù),比如分?jǐn)?shù)都加1分

  import re

  def add(temp):

  print(temp) # 此處打印便于查看

  score = temp.group() # 獲取匹配的內(nèi)容

  score = int(score) + 1

  return str(score)

  m = re.sub(r'\d+', add, msg)

  print(m)

  當(dāng)然在使用過(guò)程中還會(huì)涉及到分組、貪婪和非貪婪模式,此處就不展開(kāi)了,有時(shí)間給大家專(zhuān)門(mén)寫(xiě)一篇文章。

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