Hadoop 并不使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)作為其存儲(chǔ)引擎。相反，Hadoop 使用分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System，HDFS)來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。HDFS 是 Hadoop 的核心組件之一，專為處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集而設(shè)計(jì)。

　　HDFS 是一種分布式文件系統(tǒng)，它將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在 Hadoop 集群中的多個(gè)節(jié)點(diǎn)上。數(shù)據(jù)被分割成塊，并復(fù)制到不同的節(jié)點(diǎn)上，以提供數(shù)據(jù)冗余和容錯(cuò)性。這種分布式存儲(chǔ)模型使得 Hadoop 能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，并提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。

     雖然 Hadoop 不使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)作為存儲(chǔ)引擎，但它可以與其他數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行集成。例如，可以使用 Apache Hive 或 Apache HBase 來(lái)在 Hadoop 上執(zhí)行類似于 SQL 查詢的操作。

     Apache Hive 是一個(gè)基于 Hadoop 的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)架構(gòu)，它提供了一種類似于 SQL 的查詢語(yǔ)言(HiveQL)來(lái)對(duì)存儲(chǔ)在 HDFS 上的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析。Hive 可以將查詢轉(zhuǎn)換為 MapReduce 任務(wù)來(lái)執(zhí)行，并將結(jié)果存儲(chǔ)在 HDFS 中。

　　Apache HBase 是一個(gè)分布式、可擴(kuò)展的列式數(shù)據(jù)庫(kù)，它運(yùn)行在 Hadoop 上，并提供對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的隨機(jī)實(shí)時(shí)讀寫訪問(wèn)。HBase 使用 HDFS 作為其底層存儲(chǔ)，并通過(guò) Hadoop 的分布式計(jì)算能力來(lái)處理數(shù)據(jù)。

　　除了 Hive 和 HBase，還有其他一些基于 Hadoop 的數(shù)據(jù)庫(kù)和工具可供選擇，以根據(jù)具體的數(shù)據(jù)處理需求進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。這些選擇可以根據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、訪問(wèn)模式和性能需求進(jìn)行評(píng)估和調(diào)整。