Hive依賴于Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)來存儲數(shù)據(jù)。HDFS是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的分布式文件系統(tǒng)，旨在存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)并提供高可靠性和容錯性。

　　Hive使用HDFS作為其底層存儲系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)以文件的形式存儲在HDFS上。每個Hive表對應于一個或多個HDFS文件，這些文件按照表的分區(qū)和桶的組織方式進行存儲。Hive表的數(shù)據(jù)被劃分為多個塊，這些塊在HDFS的不同節(jié)點上分布存儲，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的并行處理和分布式計算。

　　通過利用HDFS的分布式存儲和計算能力，Hive能夠處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集，并支持復雜的查詢操作。HDFS提供了高可靠性和容錯性，通過數(shù)據(jù)的復制和故障恢復機制確保數(shù)據(jù)的持久性和可靠性。

　　需要注意的是，Hive本身并不直接存儲數(shù)據(jù)，它僅管理數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息(如表結(jié)構(gòu)、分區(qū)信息等)。實際的數(shù)據(jù)存儲在HDFS上，Hive利用HDFS提供的分布式存儲和計算能力來執(zhí)行查詢和數(shù)據(jù)處理任務。

　　因此，Hive依賴于Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)作為數(shù)據(jù)的存儲介質(zhì)。這種依賴關(guān)系使得Hive能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，并利用HDFS的優(yōu)勢實現(xiàn)高可靠性和擴展性。