HDFS(Hadoop Distributed File System)采用了主從模型(Master-Slave Model)。
在HDFS中,主從模型由兩個關(guān)鍵組件組成:
1.NameNode(主節(jié)點):NameNode是HDFS的主要組件,負責管理文件系統(tǒng)的命名空間和元數(shù)據(jù)信息。它維護了文件系統(tǒng)的目錄結(jié)構(gòu)、文件和目錄的屬性信息以及數(shù)據(jù)塊的位置信息。NameNode管理著整個文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù),并協(xié)調(diào)客戶端的訪問請求。
2.DataNode(從節(jié)點):DataNode是HDFS的存儲節(jié)點,負責實際存儲文件數(shù)據(jù)塊。每個數(shù)據(jù)節(jié)點負責存儲一部分數(shù)據(jù)塊,并定期向NameNode報告存儲信息。DataNode接收來自客戶端和NameNode的讀寫請求,并對文件數(shù)據(jù)進行讀寫操作。
在主從模型中,NameNode是主節(jié)點,負責管理整個文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)和控制數(shù)據(jù)的訪問。DataNode是從節(jié)點,負責存儲實際的文件數(shù)據(jù)塊并執(zhí)行數(shù)據(jù)的讀寫操作??蛻舳送ㄟ^與NameNode和DataNode進行通信來訪問和操作文件。
這種主從模型的設(shè)計使得HDFS可以實現(xiàn)高可用性和高擴展性。NameNode的元數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中,而數(shù)據(jù)節(jié)點的數(shù)據(jù)存儲在磁盤上,這樣可以提高系統(tǒng)的性能和吞吐量。同時,通過將數(shù)據(jù)塊復(fù)制到多個數(shù)據(jù)節(jié)點上,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的冗余備份,提高數(shù)據(jù)的可靠性和容錯性。