一、安裝源不同

pip install和conda install使用不同的安裝源。pip是Python的默認(rèn)包管理器，它主要使用Python Package Index（PyPI）作為軟件包的安裝源。PyPI是一個(gè)由社區(qū)維護(hù)的存儲(chǔ)庫，包含了大量的Python軟件包。而conda是Anaconda的默認(rèn)包管理器，它使用Anaconda存儲(chǔ)庫作為其安裝源。Anaconda存儲(chǔ)庫是一個(gè)經(jīng)過精心策劃的存儲(chǔ)庫，專門用于支持科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的軟件包。

二、跨平臺(tái)支持的不同

pip install和conda install在跨平臺(tái)支持方面也存在差異。pip是Python的官方包管理器，因此它在幾乎所有平臺(tái)上都能運(yùn)行，包括Windows、Linux和macOS。而conda則是Anaconda的一部分，它被設(shè)計(jì)用于支持多種操作系統(tǒng)，并且特別適用于科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)。

三、依賴解析不同

在解析依賴關(guān)系方面，pip和conda也有不同的方式。pip主要依賴于Python的包管理工具，它會(huì)解析軟件包的依賴并嘗試自動(dòng)安裝所需的依賴項(xiàng)。但是，由于Python軟件包的依賴關(guān)系可能復(fù)雜且不一致，使用pip安裝一些軟件包時(shí)可能會(huì)遇到依賴問題。而conda則使用了更復(fù)雜的依賴解析算法，能夠解決依賴關(guān)系沖突的問題，并確保所安裝的軟件包能夠兼容。

四、軟件環(huán)境管理不同

conda install相較于pip install在軟件環(huán)境管理方面更加強(qiáng)大。conda提供了環(huán)境管理的功能，允許用戶創(chuàng)建、導(dǎo)出、導(dǎo)入和共享獨(dú)立的軟件環(huán)境。這意味著您可以輕松地在不同的項(xiàng)目之間切換環(huán)境，每個(gè)環(huán)境都可以具有不同的軟件包和版本。而pip并沒有內(nèi)建的環(huán)境管理功能，雖然可以使用虛擬環(huán)境來實(shí)現(xiàn)類似的效果，但相對(duì)來說不夠方便。

五、軟件包數(shù)量不同

由于使用不同的軟件源，pip和conda提供的軟件包數(shù)量也有所不同。PyPI是Python社區(qū)的主要存儲(chǔ)庫，擁有數(shù)量龐大的軟件包。因此，pip可以訪問到數(shù)量眾多的軟件包和工具。而conda則專注于科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，其存儲(chǔ)庫中包含了許多常用的科學(xué)計(jì)算庫和工具，但總體軟件包數(shù)量可能相對(duì)較少。

六、管理系統(tǒng)軟件不同

conda相比pip還具備管理系統(tǒng)軟件的能力。conda可以安裝和管理系統(tǒng)級(jí)依賴，例如C庫和系統(tǒng)工具，這在某些需要這些依賴的軟件包安裝過程中非常有用。pip并不專注于管理系統(tǒng)級(jí)依賴，因此在這方面相對(duì)較弱。

綜上所述，pip install和conda install在安裝源、跨平臺(tái)支持、依賴解析、軟件環(huán)境管理、軟件包數(shù)量和管理系統(tǒng)軟件等方面存在著明顯的區(qū)別。了解這些區(qū)別可以幫助開發(fā)者在不同的場(chǎng)景下做出正確的選擇，并根據(jù)需求來選擇適合的包管理工具。

延伸閱讀1：pip和conda可以混用嗎

pip和conda可以混用。雖然它們是不同的包管理工具，但在某些情況下可以一起使用。

當(dāng)您使用conda創(chuàng)建了一個(gè)環(huán)境時(shí)，您可以通過激活該環(huán)境并使用pip來安裝額外的Python軟件包。這是因?yàn)閏onda環(huán)境提供了獨(dú)立的Python環(huán)境，并且可以與pip一起使用，以滿足特定項(xiàng)目的需求。通過使用pip，您可以輕松地安裝和管理PyPI上的軟件包，即使這些軟件包在Anaconda存儲(chǔ)庫中不可用。

另外，如果您已經(jīng)使用pip安裝了一些軟件包，而后決定使用conda來管理環(huán)境，您可以使用”conda convert”命令將pip安裝的軟件包轉(zhuǎn)換為conda格式，然后將其包含在conda環(huán)境中。這樣可以確保所有的軟件包都可以一起協(xié)調(diào)地工作。

需要注意的是，盡管可以混用pip和conda，但在某些情況下可能會(huì)出現(xiàn)依賴沖突或版本不兼容的問題。為了避免這些問題，建議在創(chuàng)建和管理環(huán)境時(shí)盡可能使用conda，并使用conda的環(huán)境管理功能來管理軟件包和依賴項(xiàng)。