1.語境不同

graph cut”通常在描述一個(gè)操作時(shí)使用，比如”perform a graph cut”，它指的是在圖中找到一個(gè)切割，將圖劃分為兩個(gè)或多個(gè)子圖。而”graph cuts”通常在描述一種算法或方法時(shí)使用，比如”graph cuts method”，它指的是一類用于圖分割的算法。

2.實(shí)際操作不同

graph cut”通常是一個(gè)操作，即在圖中找到一條或多條邊，將其切割，使得圖被分割成兩個(gè)或多個(gè)子圖。而”graph cuts”則是一個(gè)過程，它包括構(gòu)建圖，定義能量函數(shù)，找到優(yōu)異切割等步驟。

3.實(shí)際應(yīng)用不同

graph cut”的應(yīng)用通常是在需要對圖進(jìn)行切割的場合，如網(wǎng)絡(luò)流問題，社區(qū)發(fā)現(xiàn)等。而”graph cuts”的應(yīng)用則更廣泛，它不僅可以用于圖分割，還可以用于圖像分割，立體視覺，圖像修復(fù)等問題。

4.算法復(fù)雜度不同

執(zhí)行一次”graph cut”的算法復(fù)雜度通常較低，因?yàn)樗恍枰业揭粭l或多條邊進(jìn)行切割。而”graph cuts”算法則需要找到優(yōu)異的切割，這需要解決一個(gè)優(yōu)化問題，算法復(fù)雜度通常較高。

5.解決問題類型不同

graph cut”通常用于解決將圖劃分為兩個(gè)或多個(gè)子圖的問題，如網(wǎng)絡(luò)流問題。而”graph cuts”則用于解決找到優(yōu)異切割的問題，如圖像分割問題。

延伸閱讀

圖割在圖像處理中的應(yīng)用

圖割在計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理中有廣泛的應(yīng)用。特別是在圖像分割領(lǐng)域，它被廣泛應(yīng)用于對象提取，背景分割等任務(wù)。

圖割方法通常通過將圖像轉(zhuǎn)換為一個(gè)圖，每個(gè)像素對應(yīng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)，相鄰像素之間的相似性對應(yīng)邊的權(quán)重。然后定義一個(gè)能量函數(shù)，表示圖割的代價(jià)，這個(gè)能量函數(shù)通常包括數(shù)據(jù)項(xiàng)（表示像素的觀測值與其所在區(qū)域的一致性）和平滑項(xiàng)（表示相鄰像素的標(biāo)簽一致性）。最后通過最小化能量函數(shù)，找到優(yōu)異的圖割，實(shí)現(xiàn)圖像分割。

這種方法的優(yōu)點(diǎn)是可以全局優(yōu)化，能夠找到全局優(yōu)異解。缺點(diǎn)是算法復(fù)雜度較高，計(jì)算量較大。但通過一些優(yōu)化方法，如多尺度技術(shù)，預(yù)分割等，可以大大提高計(jì)算效率。