今天分享幾段工作生活中常用的代碼，都是最為基礎(chǔ)的功能和操作，而且大多還都是出現(xiàn)頻率比較高的，很多都是可以拿來直接使用或者簡單修改就可以放到自己的項目當(dāng)中。喜歡的記得收藏、關(guān)注、點贊。

廢話不多說，我們開始吧!

日期生成

很多時候我們需要批量生成日期，方法有很多，這里分享兩段Python代碼：

獲取過去N天的日期

importdatetime

defget_nday_list(n):

before_n_days=[]

foriinrange(1,n+1)[::-1]:

before_n_days.append(str(datetime.date.today()-datetime.timedelta(days=i)))

returnbefore_n_days

a=get_nday_list(30)

print(a)

Output:

['2021-12-23','2021-12-24','2021-12-25','2021-12-26','2021-12-27',

'2021-12-28','2021-12-29','2021-12-30','2021-12-31','2022-01-01',

'2022-01-02','2022-01-03','2022-01-04','2022-01-05','2022-01-06',

'2022-01-07','2022-01-08','2022-01-09','2022-01-10','2022-01-11',

'2022-01-12','2022-01-13','2022-01-14','2022-01-15','2022-01-16',

'2022-01-17','2022-01-18','2022-01-19','2022-01-20','2022-01-21']

生成一段時間內(nèi)的日期：

importdatetime

defcreate_assist_date(datestart=None,dateend=None):

#創(chuàng)建日期輔助表

ifdatestartisNone:

datestart='2016-01-01'

ifdateendisNone:

dateend=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')

#轉(zhuǎn)為日期格式

datestart=datetime.datetime.strptime(datestart,'%Y-%m-%d')

dateend=datetime.datetime.strptime(dateend,'%Y-%m-%d')

date_list=[]

date_list.append(datestart.strftime('%Y-%m-%d'))

whiledatestart

#日期疊加一天

datestart+=datetime.timedelta(days=+1)

#日期轉(zhuǎn)字符串存入列表

date_list.append(datestart.strftime('%Y-%m-%d'))

returndate_list

d_list=create_assist_date(datestart='2021-12-27',dateend='2021-12-30')

d_list

Output:

['2021-12-27','2021-12-28','2021-12-29','2021-12-30']

保存數(shù)據(jù)到CSV

保存數(shù)據(jù)到CSV是太常見的操作了，分享一段我個人比較喜歡的寫法：

defsave_data(data,date):

ifnotos.path.exists(r'2021_data_%s.csv'%date):

withopen("2021_data_%s.csv"%date,"a+",encoding='utf-8')asf:

f.write("標題,熱度,時間,url\n")

foriindata:

title=i["title"]

extra=i["extra"]

time=i['time']

url=i["url"]

row='{},{},{},{}'.format(title,extra,time,url)

f.write(row)

f.write('\n')

else:

withopen("2021_data_%s.csv"%date,"a+",encoding='utf-8')asf:

foriindata:

title=i["title"]

extra=i["extra"]

time=i['time']

url=i["url"]

row='{},{},{},{}'.format(title,extra,time,url)

f.write(row)

f.write('\n')

帶背景顏色的Pyecharts

Pyecharts作為Echarts的優(yōu)秀Python實現(xiàn)，受到眾多開發(fā)者的青睞，用Pyecharts作圖時，使用一個舒服的背景也會給我們的圖表增色不少。

以餅圖為例，通過添加JavaScript代碼來改變背景顏色：

defpie_rosetype(data)->Pie:

background_color_js=(

"newecharts.graphic.LinearGradient(0,0,0,1,"

"[{offset:0,color:'#c86589'},{offset:1,color:'#06a7ff'}],false)"

)

c=(

Pie(init_opts=opts.InitOpts(bg_color=JsCode(background_color_js)))

.add(

"",

data,

radius=["30%","75%"],

center=["45%","50%"],

rosetype="radius",

label_opts=opts.LabelOpts(formatter=":{c}"),

)

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=""),

)

)

returnc

requests庫調(diào)用

據(jù)統(tǒng)計，requests庫是Python家族里被引用得最多的第三方庫，足見其江湖地位之高大!

發(fā)送GET請求：

importrequests

headers={

'user-agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/96.0.4664.110Safari/537.36',

'cookie':'some_cookie'

}

response=requests.request("GET",url,headers=headers)

發(fā)送POST請求：

importrequests

payload={}

files=[]

headers={

'user-agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/96.0.4664.110Safari/537.36',

'cookie':'some_cookie'

}

response=requests.request("POST",url,headers=headers,data=payload,files=files)

根據(jù)某些條件循環(huán)請求，比如根據(jù)生成的日期

defget_data(mydate):

date_list=create_assist_date(mydate)

url="https://test.test"

files=[]

headers={

'user-agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/96.0.4664.110Safari/537.36',

'cookie':''

}

fordindate_list:

payload={'p':'10',

'day':d,

'nodeid':'1',

't':'itemsbydate',

'c':'node'}

foriinrange(1,100):

payload['p']=str(i)

print("getdataof%sinpage%s"%(d,str(i)))

response=requests.request("POST",url,headers=headers,data=payload,files=files)

items=response.json()['data']['items']

ifitems:

save_data(items,d)

else:

break

Python操作各種數(shù)據(jù)庫

操作Redis

連接Redis

importredis

defredis_conn_pool():

pool=redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379,decode_responses=True)

rd=redis.Redis(connection_pool=pool)

returnrd

寫入Redis

fromredis_connimportredis_conn_pool

rd=redis_conn_pool()

rd.set('test_data','mytest')

操作MongoDB

連接MongoDB

frompymongoimportMongoClient

conn=MongoClient("mongodb://%s:%s@ipaddress:49974/mydb"%('username','password'))

db=conn.mydb

mongo_collection=db.mydata

批量插入數(shù)據(jù)

res=requests.get(url,params=query).json()

commentList=res['data']['commentList']

mongo_collection.insert_many(commentList)

操作MySQL

連接MySQL

importMySQLdb

#打開數(shù)據(jù)庫連接

db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB",charset='utf8')

#使用cursor()方法獲取操作游標

cursor=db.cursor()

執(zhí)行SQL語句

#使用execute方法執(zhí)行SQL語句

cursor.execute("SELECTVERSION()")

#使用fetchone()方法獲取一條數(shù)據(jù)

data=cursor.fetchone()

print"Databaseversion:%s"%data

#關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接

db.close()

Output:

Databaseversion:5.0.45

本地文件整理

整理文件涉及需求的比較多，這里分享的是將本地多個CSV文件整合成一個文件。

importpandasaspd

importos

df_list=[]

foriinos.listdir():

if"csv"ini:

day=i.split('.')[0].split('_')[-1]

df=pd.read_csv(i)

df['day']=day

df_list.append(df)

df=pd.concat(df_list,axis=0)

df.to_csv("total.txt",index=0)

多線程代碼

多線程也有很多實現(xiàn)方式，我們選擇自己最為熟悉順手的方式即可。

importthreading

importtime

exitFlag=0

classmyThread(threading.Thread):

def__init__(self,threadID,name,delay):

threading.Thread.__init__(self)

self.threadID=threadID

self.name=name

self.delay=delay

defrun(self):

print("開始線程："+self.name)

print_time(self.name,self.delay,5)

print("退出線程："+self.name)

defprint_time(threadName,delay,counter):

whilecounter:

ifexitFlag:

threadName.exit()

time.sleep(delay)

print("%s:%s"%(threadName,time.ctime(time.time())))

counter-=1

#創(chuàng)建新線程

thread1=myThread(1,"Thread-1",1)

thread2=myThread(2,"Thread-2",2)

#開啟新線程

thread1.start()

thread2.start()

thread1.join()

thread2.join()

print("退出主線程")

異步編程代碼

異步爬取網(wǎng)站

importasyncio

importaiohttp

importaiofiles

asyncdefget_html(session,url):

try:

asyncwithsession.get(url=url,timeout=8)asresp:

ifnotresp.status//100==2:

print(resp.status)

print("爬取",url,"出現(xiàn)錯誤")

else:

resp.encoding='utf-8'

text=awaitresp.text()

returntext

exceptExceptionase:

print("出現(xiàn)錯誤",e)

awaitget_html(session,url)

使用異步請求之后，對應(yīng)的文件保存也需要使用異步，即是一處異步，處處異步。

asyncdefdownload(title_list,content_list):

asyncwithaiofiles.open('{}.txt'.format(title_list[0]),'a',

encoding='utf-8')asf:

awaitf.write('{}'.format(str(content_list)))

以上就是我平時用得最多的代碼片段，希望對你有所幫助。

以上內(nèi)容為大家介紹了分享幾段有用的Python代碼，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識，請關(guān)注多測師。http://m.fengjieshuijing.cn/xwzx/