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嵌入式開發(fā):如何用RTOS實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動態(tài)負(fù)載平衡

來源:千鋒教育
發(fā)布人:xqq
時(shí)間: 2023-12-10 06:15:51 1702160151

人們很容易忘記,嵌入式Linux不能為所有嵌入式開發(fā)者做所有的事情。雖然它適用于一些具有許多兆字節(jié)內(nèi)存和強(qiáng)大處理器的應(yīng)用程序,但有越來越多的使用案例表明,嵌入式Linux和類似操作系統(tǒng)的開銷會對確定性和內(nèi)存消耗產(chǎn)生負(fù)面影響。

蜂窩調(diào)制解調(diào)器、高性能視頻處理和復(fù)雜的汽車控制器只是在小尺寸、低功耗多核平臺上的對稱多處理(SMP)架構(gòu)下運(yùn)行的高度確定性應(yīng)用的幾個例子。這種系統(tǒng)需要底層操作系統(tǒng)的核心分配和任務(wù)調(diào)度支持,以滿足嚴(yán)格的實(shí)時(shí)要求,同時(shí)不影響資源的使用。

對于資源受限的平臺上的SMP來說,嵌入式Linux不是一個可行的選擇,而且很少有實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)(RTOS)支持SMP。因此,開發(fā)人員必須創(chuàng)建自己的方法來跨多個內(nèi)核調(diào)度和管理任務(wù)。

隨著越來越多的嵌入式設(shè)備需要在多個內(nèi)核上部署確定性工作負(fù)載,RTOS級的動態(tài)負(fù)載平衡需求只會越來越大。

對稱多處理與非對稱多處理

SMP和非對稱多處理(AMP)是兩個或多個處理器協(xié)同工作來調(diào)度和運(yùn)行工作負(fù)載的架構(gòu)模型。雖然SMP系統(tǒng)具有相同的內(nèi)核,可以運(yùn)行分配給它們的任何任務(wù),但AMP系統(tǒng)通常依賴單個主內(nèi)核來根據(jù)可用性和優(yōu)先級調(diào)度和分配任務(wù)。在AMP下,內(nèi)核本身不需要相同的類型或架構(gòu)(例如,MPU可以與GPU協(xié)同工作),任務(wù)通常特定于內(nèi)核類型。

當(dāng)嵌入式開發(fā)人員可以依賴一個穩(wěn)定且可預(yù)測的環(huán)境,以便操作系統(tǒng)可以有效地分配工作負(fù)載而沒有顯著的開銷時(shí),AMP模型工作得最好。相比之下,對于在事件不斷變化并需要在內(nèi)核間動態(tài)轉(zhuǎn)移工作負(fù)載的環(huán)境中運(yùn)行的應(yīng)用程序,SMP模型通常效果最佳。例如,許多手機(jī)使用SMP,例如那些在ArmCortex-A53平臺上實(shí)現(xiàn)蜂窩調(diào)制解調(diào)器功能的手機(jī)。

為了在多個內(nèi)核之間有效地分配應(yīng)用線程,嵌入式軟件開發(fā)人員使用了動態(tài)負(fù)載平衡技術(shù)。主要目標(biāo)是確保應(yīng)用在運(yùn)行時(shí)在內(nèi)核之間平均分配計(jì)算工作負(fù)載,并保證優(yōu)先級最高的線程不會被優(yōu)先級較低的線程搶占。

動態(tài)負(fù)載平衡背后的原則

動態(tài)負(fù)載平衡中的“動態(tài)”是指在運(yùn)行時(shí)對線程調(diào)度的持續(xù)評估,它使應(yīng)用程序能夠適應(yīng)不斷變化的任務(wù)需求和系統(tǒng)條件。動態(tài)負(fù)載平衡對于以下方面至關(guān)重要:

l提高利用率:通過在多個內(nèi)核之間分配任務(wù),嵌入式開發(fā)人員可以充分利用每個內(nèi)核的計(jì)算能力,從而提高整體系統(tǒng)利用率。

l縮短響應(yīng)時(shí)間:適當(dāng)?shù)呢?fù)載平衡可確保將關(guān)鍵任務(wù)分配給競爭最少的內(nèi)核,從而縮短響應(yīng)時(shí)間并提高任務(wù)執(zhí)行的可預(yù)測性。

l容錯:負(fù)載平衡可將任務(wù)重新分配給未發(fā)生故障的內(nèi)核,從而確保系統(tǒng)功能持續(xù)運(yùn)行,有助于減輕軟件故障和硬件故障的影響。

l可擴(kuò)展性:隨著系統(tǒng)需求的增長和更多內(nèi)核的添加,平均分配任務(wù)對于擴(kuò)展容量而不引入瓶頸至關(guān)重要。

嵌入式Linux帶有負(fù)載平衡機(jī)制,但有一個缺點(diǎn):操作系統(tǒng)會產(chǎn)生很高的開銷,這可能會嚴(yán)重影響確定性。由于大多數(shù)硬實(shí)時(shí)RTOS不支持SMP架構(gòu)上的負(fù)載平衡,開發(fā)者通常求助于構(gòu)建他們自己的支持。這項(xiàng)工作本身也存在挑戰(zhàn):

l資源使用:由于每個內(nèi)核都有自己的緩存、寄存器和其他獨(dú)特的功能,嵌入式開發(fā)人員必須花時(shí)間徹底了解平臺,以便在不影響性能或資源爭用的情況下有效地分配任務(wù)。

l內(nèi)存訪問:如果開發(fā)人員將具有公共內(nèi)存池的任務(wù)分配給不同的內(nèi)核,如果沒有充分考慮應(yīng)用程序的控制和數(shù)據(jù)流,就可能會出現(xiàn)內(nèi)存訪問爭用問題。

l任務(wù)優(yōu)先級:開發(fā)人員必須了解所有任務(wù)的優(yōu)先級和截止日期,以確保高優(yōu)先級任務(wù)被分配了足夠的資源和時(shí)間來避免延遲。

l動態(tài)適應(yīng):因?yàn)樨?fù)載平衡是一個適應(yīng)不斷變化的系統(tǒng)條件的過程,所以開發(fā)人員必須實(shí)現(xiàn)某種反饋循環(huán)或控制機(jī)制,以便在運(yùn)行時(shí)不斷重新評估線程分配并調(diào)整策略。

l同步開銷:開發(fā)人員必須最大限度地減少內(nèi)核間任務(wù)切換所需的開銷,以減少延遲并保持系統(tǒng)的實(shí)時(shí)響應(yīng)能力。

RTOS級別的負(fù)載平衡

像PX5RTOS這樣的RTOS是為基于多核MPU的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)的,它提供了內(nèi)置的負(fù)載平衡,與嵌入式Linux和其他操作系統(tǒng)相比,它可以以顯著更低的開銷滿足硬實(shí)時(shí)決定論。PX5RTOS實(shí)現(xiàn)了本機(jī)POSIXpthreadsAPI,運(yùn)行所需空間小于10KB,具有極強(qiáng)的可移植性和資源效率,使嵌入式開發(fā)人員無需構(gòu)建自己的負(fù)載均衡器。

這款RTOS本地負(fù)載平衡器的運(yùn)行方式與許多流行的負(fù)載平衡技術(shù)相同:

1.給定任意數(shù)量的內(nèi)核,RTOS會跟蹤每個內(nèi)核上運(yùn)行的線程。當(dāng)一個內(nèi)核變得空閑并且一個線程可用于調(diào)度時(shí),RTOS調(diào)度該線程在該內(nèi)核上運(yùn)行。

2.如果沒有空閑的內(nèi)核,并且有一個新線程準(zhǔn)備就緒,則RTOS使用該線程的優(yōu)先級進(jìn)行調(diào)度:如果其優(yōu)先級高于當(dāng)前正在運(yùn)行的任何其他線程,則RTOS會調(diào)度新線程來搶占正在運(yùn)行的線程。如果其優(yōu)先級低于當(dāng)前運(yùn)行的任何線程,RTOS將等待下一個可用的內(nèi)核運(yùn)行。

這種方法使用與嵌入式Linux相同的處理器親和API,使得開發(fā)人員可以輕松地將線程分配給特定的內(nèi)核,并依靠RTOS來執(zhí)行這種分配。與大多數(shù)RTOS一樣,開發(fā)人員必須確保共享資源的正確管理,以避免爭用問題。

并非所有線程都被認(rèn)為是平等的

在典型的單核、基于優(yōu)先級的搶占式調(diào)度環(huán)境中,嵌入式開發(fā)人員一次只能運(yùn)行一個線程。在SMP環(huán)境中,這種情況無法保證,因?yàn)槎嗑€程可以在任意數(shù)量的內(nèi)核上并行運(yùn)行。為了避免這種行為對要求在給定時(shí)間只運(yùn)行最高優(yōu)先級線程的系統(tǒng)的潛在負(fù)面影響,PX5RTOS使開發(fā)人員能夠配置調(diào)度,只允許同等優(yōu)先級的線程在所有內(nèi)核上并行運(yùn)行。這種方法加強(qiáng)了更嚴(yán)格的并行度,使開發(fā)人員對他們系統(tǒng)的可預(yù)測性更有信心。

結(jié)論

開發(fā)人員必須實(shí)現(xiàn)動態(tài)負(fù)載平衡,才能在占地面積小、功耗低的多核平臺上實(shí)現(xiàn)硬實(shí)時(shí)性能和響應(yīng)能力。像PX5RTOS加載平衡功能這樣的機(jī)制支持就緒應(yīng)用程序線程與可用內(nèi)核的動態(tài)配對,所有這些都在一個超小型(小于10KB)、超可移植(具有完全兼容的pthreadsAPI)和經(jīng)過嚴(yán)格測試(每個版本的100%C語句和分支決策覆蓋率)的包中。

RTOS本機(jī)負(fù)載平衡使嵌入式開發(fā)開發(fā)人員能夠?qū)W⒂趹?yīng)用程序邏輯和測試,而不必構(gòu)建自己的跨多個處理器分配工作負(fù)載的方法。

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