網(wǎng)絡(luò)爬蟲分為很多種，Python爬蟲也是其中的一種，那么使用Python語言開發(fā)爬蟲有什么優(yōu)勢呢?來看看下面的詳細介紹。

　　Python培訓(xùn)分享：使用Python語言開發(fā)爬蟲有什么優(yōu)勢?截止到目前，網(wǎng)絡(luò)爬蟲的主要開發(fā)語言有Java，Python和C++，對于一般的信息采集需要，各種開發(fā)語言的差別不大，具體介紹如下：

　　C/C++

　　各種搜索引擎大多使用C/C++開發(fā)爬蟲，可能是因為搜索引擎爬蟲重要的是采集網(wǎng)站信息，對頁面的解析要求不高。

　　Python

　　Python語言的網(wǎng)絡(luò)功能強大，能夠模擬登陸，解析JavaScript，短處是網(wǎng)頁解析。Python寫起程序來很便捷，尤其是對聚焦爬蟲，目標網(wǎng)站經(jīng)常變換，要根據(jù)目標的變化修改爬蟲程序，使用Python開發(fā)就顯得很方便。

　　Java

　　Java有很多解析器，對網(wǎng)頁的解析支持很好，缺點是網(wǎng)絡(luò)部分支持較差。

　　對于一般性的需求，無論Java還是Python都可以勝任。如果需要模擬登陸，對抗反爬蟲則選擇Python更方便。如果需要處理復(fù)雜的網(wǎng)頁，解析網(wǎng)頁內(nèi)容生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或者需要對網(wǎng)頁內(nèi)容進行精細解析則可以選擇Java。

　　本書選擇Python做為實現(xiàn)爬蟲的語言，其主要考慮因素在于：

　　(1) 抓取網(wǎng)頁本身的接口

　　相比其他動態(tài)腳本語言(如Perl、Shell)，Python的urllib2包提供了較為完整的訪問網(wǎng)頁文檔的API;相比與其他靜態(tài)編程語言(如Java、C#、C++)，Python抓取網(wǎng)頁文檔的接口更簡潔。

　　此外，抓取網(wǎng)頁有時候需要模擬瀏覽器的行為，很多網(wǎng)站對于生硬的爬蟲抓取都是封殺的。這時我們需要模擬User Agent的行為構(gòu)造合適的請求，譬如模擬用戶登陸、模擬Session/Cookie的存儲和設(shè)置。在Python里都有非常優(yōu)秀的第三方包幫你搞定，如Requests或Mechanize。

　　(2) 網(wǎng)頁抓取后的處理

　　抓取的網(wǎng)頁通常需要處理，比如過濾Html標簽，提取文本等。Python的Beautiful Soup提供了簡潔的文檔處理功能，能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。

　　其實以上功能很多語言和工具都能做，但是用Python能夠干得最快、最干凈，正如這句“Life is short，you need Python”。

　　(3) 開發(fā)效率高

　　因為爬蟲的具體代碼得根據(jù)網(wǎng)站不同而修改的，而Python這種靈活的腳本語言特別適合這種任務(wù)。

　　(4) 上手快

　　網(wǎng)絡(luò)上Python的教學(xué)資源很多，便于大家學(xué)習(xí)，出現(xiàn)問題也很容易找到相關(guān)資料。另外，Python還有強大的成熟爬蟲框架的支持，比如Scrapy。

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