人和人的互聯(lián),是人的信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳遞給另一人,同理可得物和物的互聯(lián),是物的信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳遞給另一個(gè)物或者人。是的,物沒(méi)有生命,物沒(méi)有思考,它會(huì)有什么信息?它又如何收發(fā)信息?這些信息又是如何得以應(yīng)用?
這便是物聯(lián)網(wǎng)的四層架構(gòu):感知層,傳輸層,平臺(tái)層,應(yīng)用層。
(一)感知層
一個(gè)停車位是如何得知自己的坐標(biāo)定位,如何得知自己是否已停?秘密就在于“傳感器”。就像人的鼻子可以嗅到氣味,舌頭可以嘗到味道,皮膚可以感知溫度,人的各個(gè)器官承擔(dān)了傳遞感覺(jué)的責(zé)任。物的傳感器猶如人的器官,用于獲知與物體相關(guān)的各種信息。
感知層是物聯(lián)網(wǎng)的底層,是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和發(fā)展的基礎(chǔ)。物聯(lián)網(wǎng)的感知層包括基礎(chǔ)芯片、傳感器以及RFID、二維碼等感知裝置,感受到被測(cè)量的信息,并能將感受到的信息,按一定規(guī)律變換成電信號(hào)或者其他所需的信息形式輸出,以滿足信息的傳輸、處理、存儲(chǔ)、顯示、記錄和控制等要求。簡(jiǎn)單點(diǎn)理解,就是物通過(guò)傳感器獲取到了信息,為后續(xù)的傳輸和應(yīng)用等過(guò)程提供了基礎(chǔ)。
(二)傳輸層
物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)的并無(wú)太大差異,都是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)來(lái)進(jìn)行信息的傳輸。但是物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)對(duì)比我們平常使用的互聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景中有著不一樣的需求。如在物聯(lián)網(wǎng)中,傳送的數(shù)據(jù)量巨大,且對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性有一定的要求,甚至不一樣的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景也會(huì)有著較大差異的需求。為了適應(yīng)各式各樣的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景,需要對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展和優(yōu)化,利用新技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)更加廣泛高效的互聯(lián)功能。
物聯(lián)網(wǎng)的傳輸層主要負(fù)責(zé)傳遞和處理感知層獲取的信息。無(wú)線傳輸技術(shù)可以分為2類:一類是以Zigbee、Wi-Fi、藍(lán)牙等為代表的短距離傳輸技術(shù),即局域網(wǎng)通信技術(shù);另一類則是LPWAN,即廣域網(wǎng)通信技術(shù)。LPWAN又可以分為兩類,一類是工作于未授權(quán)頻段的LoRa、Sigfox等技術(shù);另一類是工作于授權(quán)頻段的NB-IoT、eMTC等。
常用通信技術(shù)
(三)平臺(tái)層
物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)層是連接物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和產(chǎn)業(yè)鏈條的關(guān)鍵環(huán)節(jié),向下連接感知層,向上面向應(yīng)用服務(wù)提供商提供應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力和統(tǒng)一接口,提供各種服務(wù)能力,如數(shù)據(jù)路由、數(shù)據(jù)處理與挖掘、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、設(shè)備維護(hù)服務(wù)等。
從平臺(tái)的功能框架來(lái)看,將物聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)層自頂向上分為四個(gè)部分:
連接管理平臺(tái)CMP(Connectivity Management Platform):通過(guò)連接物聯(lián)網(wǎng)卡實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)連接管理、故障管理、網(wǎng)絡(luò)資源用量管理、資費(fèi)管理等;
設(shè)備管理平臺(tái)DMP(Devive Management Platform):對(duì)物聯(lián)網(wǎng)終端遠(yuǎn)程監(jiān)控、配置升級(jí)、通過(guò)提供開(kāi)放API接口幫助客戶實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成和增值開(kāi)發(fā)等;
應(yīng)用支持平臺(tái)AEP(Application Enablement Platform):能快速部署物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的云平臺(tái),同時(shí)為客戶提供完整、具有動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、按需服務(wù)以及高可用性的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用;
業(yè)務(wù)分析平臺(tái)BAP(Business Analytics Platform):包括基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)服務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí),將數(shù)據(jù)采集分析處理并實(shí)現(xiàn)可視化,將數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,形成具有預(yù)測(cè)性功能的業(yè)務(wù)分析邏輯。
(四)應(yīng)用層
物聯(lián)網(wǎng)的根本目標(biāo)時(shí)要與行業(yè)需求結(jié)合,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用。我們?cè)诟兄獙邮褂昧烁鞣N技術(shù)收集到了多種數(shù)據(jù),不斷研究適用的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓這些數(shù)據(jù)得以傳輸,那到底如何利用這些數(shù)據(jù)解決行業(yè)問(wèn)題就是應(yīng)用層在思考的事情。
在大數(shù)據(jù)的時(shí)代,目標(biāo)是從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息,這些信息可以反映出某些問(wèn)題或解決某些問(wèn)題,如城市交通情況的分析與預(yù)測(cè);環(huán)境狀態(tài)的監(jiān)控、分析與預(yù)警;健康狀況監(jiān)測(cè)與醫(yī)療方案建議等等。如何進(jìn)行合理的數(shù)據(jù)挖掘并進(jìn)行決策分析十分重要。
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