學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)編程好就業(yè)嗎?大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的就業(yè)前景非常廣闊,因?yàn)樵诋?dāng)今信息爆炸的時(shí)代,越來(lái)越多的數(shù)據(jù)需要被分析和利用。我們可以通過(guò)專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)來(lái)系統(tǒng)學(xué)習(xí)后,獲得大數(shù)據(jù)知識(shí)和技能,然后有多種大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位選擇就業(yè),所以培訓(xùn)的內(nèi)容一定要全面才能夠勝任各種技術(shù)要求。如果你對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)行業(yè)感興趣,不妨來(lái)聽(tīng)專業(yè)IT教育培訓(xùn)千鋒教育說(shuō)說(shuō)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)編程好就業(yè)嗎。
大數(shù)據(jù)行業(yè)如今的發(fā)展是有目共睹的,我們時(shí)常都能在交流中聽(tīng)到“大數(shù)據(jù)”的字眼。
什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)就是規(guī)模巨大、類型多樣且無(wú)法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)集合。這些數(shù)據(jù)集通常包含著龐大的信息量,來(lái)自各種不同的來(lái)源,通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的深入分析,可以揭示潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)、改善運(yùn)營(yíng)效率、提高決策質(zhì)量以及推動(dòng)創(chuàng)新研究。
大數(shù)據(jù)工資一般多少?
一線城市的大數(shù)據(jù)從業(yè)者工資普遍較高,其中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)的工資水平更高,至少年薪十萬(wàn)以上。在大數(shù)據(jù)行業(yè),數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等職位相對(duì)較為熱門(mén),工資水平也相對(duì)較高,一般起步薪資在10k-20k人民幣之間。
總的來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)行業(yè)的工資水平是相對(duì)較高的,具體工資還需根據(jù)地區(qū)、公司、職位等因素略有差異。
對(duì)于大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)剛剛畢業(yè)的學(xué)生,發(fā)現(xiàn)缺乏實(shí)際經(jīng)驗(yàn)而就業(yè)困難,或是想轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)的伙伴,都可以選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班來(lái)學(xué)習(xí)。千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班擁有十幾種真實(shí)項(xiàng)目供學(xué)員練手,讓學(xué)員體驗(yàn)不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,并采用專項(xiàng)指導(dǎo)重點(diǎn)攻略,致力讓每個(gè)學(xué)員都能找到自己未來(lái)職場(chǎng)方向,輔助拿到理想 Offer。
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【常見(jiàn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)經(jīng)典面試題每日一練】
【大數(shù)據(jù)面試題一】
如何Hive開(kāi)啟Trash功能,防止意外刪除文件?
Hive中的回收站是通過(guò)HDFS的Trash功能實(shí)現(xiàn),Trash功能可以將HDFS中刪除的文件放入回收站目錄(默認(rèn)回收站目錄/user/root/.Trash/Current,其中回收站目錄中的root會(huì)根據(jù)當(dāng)前操作HDFS的用戶名而變化),防止用戶意外刪除文件,出現(xiàn)無(wú)法找回的情況。Hive內(nèi)部表的數(shù)據(jù)存放在HDFS中,并且刪除內(nèi)部表時(shí)數(shù)據(jù)也會(huì)一同被刪除,所以為了防止用戶意外刪除Hive內(nèi)部表造成數(shù)據(jù)丟失的情況,可以在刪除內(nèi)部表的語(yǔ)句中指定PURGE,將刪除的內(nèi)部表數(shù)據(jù)放入回收站目錄,后續(xù)復(fù)制回收站目錄中刪除的內(nèi)部表數(shù)據(jù)即可。
【大數(shù)據(jù)面試題二】
什么是Spark SQL?
Spark SQL的前身是Shark,Shark最初是美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校的實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的Spark生態(tài)系統(tǒng)的組件之一,它運(yùn)行在Spark系統(tǒng)之上,Shark重用了Hive的工作機(jī)制,并直接繼承了Hive的各個(gè)組件,Shark將SQL語(yǔ)句的轉(zhuǎn)換從MapReduce作業(yè)替換成了Spark作業(yè),雖然這樣提高了計(jì)算效率,但由于Shark過(guò)于依賴Hive,因此在版本迭代時(shí)很難添加新的優(yōu)化策略,從而限制了Spark的發(fā)展。P>
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)編程好就業(yè)嗎相信大家有所了解了。IT技術(shù)是不斷更新迭代的,要想在開(kāi)發(fā)行業(yè)持續(xù)發(fā)展,就需要不斷學(xué)習(xí),緊跟技術(shù)前沿。如果您對(duì)IT技術(shù)培訓(xùn)感興趣,可以在線咨詢千鋒老師哦~