大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的就業(yè)前景好嗎？在2010年的時(shí)候大數(shù)據(jù)概念都比較少，經(jīng)歷10余年的發(fā)展，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)非常的成熟，涉及的行業(yè)也是越來越多，幾乎是每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司不可或缺的職位，所以現(xiàn)在大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位是很吃香的。千鋒教育IT培訓(xùn)也為需要的朋友開設(shè)了專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，不妨來一起看看大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的就業(yè)前景。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在各個(gè)城市發(fā)展起來，產(chǎn)業(yè)規(guī)模也不斷在擴(kuò)大，相關(guān)行業(yè)對(duì)人才的需求量也在不斷增加，預(yù)計(jì)到2025年前大數(shù)據(jù)人才需求仍保持 30%-40% 的增速。大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪資也很可觀，一般初級(jí)大數(shù)據(jù)工程師，具備1-2年的工作經(jīng)驗(yàn)，國內(nèi)的年薪可達(dá)15-30萬之間，隨著經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)的升級(jí)，薪資也將越來越高。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)起來其實(shí)不難，對(duì)于自身的條件的限制也不太多，所以很多?？粕苍敢馊W(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，找到高薪工作。如果你對(duì)大數(shù)據(jù)一無所知就開始學(xué)習(xí)，建議參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)內(nèi)容將包括計(jì)算機(jī)編程語言的學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)分析主要使用Python語言，另外Java，R，C++，SQL等等。數(shù)據(jù)開發(fā)課程，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)入門，海量數(shù)據(jù)高級(jí)分析語言，海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分布式存儲(chǔ)，以及海量數(shù)據(jù)分析分布式計(jì)算等。

最后，最重要的是實(shí)戰(zhàn)實(shí)訓(xùn)，理論始終停留在紙面，我們要將他運(yùn)營在實(shí)際工作中就需要大量的實(shí)戰(zhàn)練習(xí)，項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)，了解整個(gè)項(xiàng)目的流程以及過程中可能遇到的技術(shù)要點(diǎn)、難點(diǎn)。

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【常見大數(shù)據(jù)培訓(xùn)經(jīng)典面試題每日一練】

【大數(shù)據(jù)面試題一】

哪些數(shù)據(jù)庫可以叫做非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫?

隨著互聯(lián)網(wǎng)Web2.0的興起，關(guān)系數(shù)據(jù)庫在處理超大規(guī)模和高并發(fā)的Web2.0網(wǎng)站的數(shù)據(jù)時(shí)存在一些不足，需要采用更適合解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合和多重?cái)?shù)據(jù)種類的數(shù)據(jù)庫，我們通常將這種類型的數(shù)據(jù)庫統(tǒng)稱為非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(Not Only SQL，NoSQL)。非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)在于數(shù)據(jù)模型比較簡單，靈活性強(qiáng)，性能高。常見的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫有以下4種：鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫、面向文檔數(shù)據(jù)庫、圖形數(shù)據(jù)庫。

【大數(shù)據(jù)面試題二】

什么是Spark SQL?

Spark SQL的前身是Shark,Shark最初是美國加州大學(xué)伯克利分校的實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的Spark生態(tài)系統(tǒng)的組件之一,它運(yùn)行在Spark系統(tǒng)之上,Shark重用了Hive的工作機(jī)制,并直接繼承了Hive的各個(gè)組件，Shark將SQL語句的轉(zhuǎn)換從MapReduce作業(yè)替換成了Spark作業(yè)，雖然這樣提高了計(jì)算效率,但由于Shark過于依賴Hive,因此在版本迭代時(shí)很難添加新的優(yōu)化策略，從而限制了Spark的發(fā)展。P>

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