大數(shù)據(jù)行業(yè)能細分為大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等等領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都有自己不同的工作目的，今天小千就來給大家介紹一下大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析崗位的相同不同點，介紹完之后你再考慮哪一個適合你就去培訓(xùn)哪個方向就可以啦。

      大數(shù)據(jù)行業(yè)

      顧名思義大數(shù)據(jù)是一個以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生成流程從數(shù)據(jù)的生命周期的傳導(dǎo)和演變上可分為這幾個部分：數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)變現(xiàn)。

      數(shù)據(jù)通過各種軟件收集，通過云數(shù)據(jù)中心儲存，通過數(shù)據(jù)科學(xué)家或行業(yè)專家建模和加工，最后數(shù)據(jù)分析找到大量看似不相關(guān)數(shù)據(jù)背后的因果關(guān)系，這些因果關(guān)系的意義會讓人們在各個方面可以推測未來，減少試錯成本，降低風(fēng)險，解放生產(chǎn)力。

      大數(shù)據(jù)開發(fā)

      大數(shù)據(jù)開發(fā)屬于大數(shù)據(jù)行業(yè)的一個方向，顧名思義大數(shù)據(jù)開發(fā)更加注重的開發(fā)能力，也就是說你需要有處理代碼的能力，服務(wù)器端的開發(fā)、數(shù)據(jù)庫端的開發(fā)、呈現(xiàn)與可視化人機交互等銜接數(shù)據(jù)載體和數(shù)據(jù)加工各個單元以及用戶的功能落地與實現(xiàn)。

      你需要學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)開發(fā)工具有很多，數(shù)據(jù)庫開發(fā)：RDBMS、NoSQL、MySQL、Hive等。數(shù)據(jù)流工具開發(fā)：Flume、Heka、Fluentd、Kafka、ZMQ等。數(shù)據(jù)前端開發(fā)：HightCharts、ECharts、JavaScript、D3、HTML5、CSS3等。數(shù)據(jù)獲取開發(fā)：關(guān)鍵詞有爬蟲、分詞、自然語言學(xué)習(xí)、文本分類等。

      大數(shù)據(jù)分析

      大數(shù)據(jù)分析更加注重的數(shù)據(jù)處理和分析能力，負責(zé)數(shù)據(jù)指標的建立，數(shù)據(jù)之間的規(guī)律和聯(lián)系，數(shù)據(jù)的深度挖掘和機器學(xué)習(xí)，并利用探索性數(shù)據(jù)分析的方式得到更多的規(guī)律、知識，或者對未來事物預(yù)測和預(yù)判的手段。

      大數(shù)據(jù)分析方向需要使用到的工具也有很多，數(shù)據(jù)庫應(yīng)用：RDBMS、NoSQL、MySQL、Hive、Cassandra等。數(shù)據(jù)加工：ETL、Python等。數(shù)據(jù)統(tǒng)計：統(tǒng)計、概率等。數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、回歸分析、聚類、分類、協(xié)同過濾等。

      其實大數(shù)據(jù)整個行業(yè)中，大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析都互相離不開彼此，缺少任何一環(huán)都無法進行下去，所以無論你選擇哪個方向只要你能學(xué)得好都是能夠找到高薪的工作的，更重要的是哪個適合你，建議都去了解一下。

      以上就是大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析的區(qū)別介紹了，最后歡迎大家來千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班了解我們的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，包含了大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析的全部課程，現(xiàn)在咨詢還能免費領(lǐng)取學(xué)習(xí)資料，快來了解一下吧。