大數(shù)據(jù)的使用范圍很廣，學習范圍也同樣很廣，我們平時用到的淘寶、抖音、健康寶都需要用到大數(shù)據(jù)，甚至有人說，大數(shù)據(jù)比你更了解你自己。從這一點來看，大數(shù)據(jù)是一種偉大的技術(shù)。想要轉(zhuǎn)行，大數(shù)據(jù)開發(fā)學習路線如何規(guī)劃?小編以千鋒的大數(shù)據(jù)培訓課程為例為大家介紹。

　　第一階段：離線數(shù)倉(7周)

　　1.掌握能力

　　掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應用和京東離線ETL。

　　2.技術(shù)點

　　Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數(shù)倉架構(gòu)、維度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應用和京東離線ETL。

　　3.項目

　　數(shù)據(jù)服務、大數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)級Hadoop基建項目部署、分布式網(wǎng)絡爬蟲、基于Spark的大數(shù)據(jù)分析項目、ETL項目之Hive和SparkSQL、BI商業(yè)分析等。

　　第二階段：實時倉庫(5周)

　　1.掌握能力

　　掌握流數(shù)據(jù)接入、基于Flink實時數(shù)據(jù)開發(fā)、流批一體數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、數(shù)據(jù)湖開發(fā)、實時ETL、實時監(jiān)控系統(tǒng)和京東實時數(shù)據(jù)開發(fā)。

　　2.技術(shù)點

　　Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis。

　　3.項目

　　實時監(jiān)控系統(tǒng)、基于Flink的實時數(shù)據(jù)開發(fā)、實時數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)。

　　第三階段：實時倉庫(4周)

　　1.掌握能力

　　掌握企業(yè)項目開發(fā)流程、用戶畫像開發(fā)、企業(yè)級推薦系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、基于生產(chǎn)環(huán)境項目部署和京東項目性能調(diào)優(yōu)。

　　2.技術(shù)點

　　數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺、準實時數(shù)據(jù)倉庫、用戶畫像、推薦系統(tǒng)、基于Flink的實時數(shù)據(jù)倉庫、元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理。

　　3.勝任職位

　　數(shù)據(jù)服務工程師、離線數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工程師、BI商業(yè)分析師、實時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實時監(jiān)控系統(tǒng)工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)治理工程師、高級數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、推薦工程、數(shù)據(jù)平臺工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師。

　　以上就是大叔與開發(fā)學習路線，但大家不要盲目地學習，大數(shù)據(jù)雖然是一門當前很火熱的技術(shù)，但通過上面的學習路線就能看出，學好大數(shù)據(jù)并不容易，我們最好先系統(tǒng)了解大數(shù)據(jù)，去培訓機構(gòu)參加試聽課，如果能適應能接受，再決定學習也不晚。千鋒教育歡迎你隨時來咨詢大數(shù)據(jù)培訓課程!