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　　學習Hadoop的路線可以根據(jù)以下步驟進行：

　　1.學習基礎(chǔ)知識：首先需要了解Hadoop的基本概念、架構(gòu)和組件，包括HDFS、MapReduce、YARN等。

　　2.安裝和配置環(huán)境：需要在本地或者服務器上安裝和配置Hadoop環(huán)境，并進行相關(guān)的配置和優(yōu)化。

　　3.編程語言：需要掌握編程語言，如Java、Python等，以便編寫Hadoop應用程序。

　　4.學習Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的工具和組件：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)有很多工具和組件，如Hive、Pig、Spark、HBase、Zookeeper等，需要了解它們的作用和用法。

　　5.實踐練習：通過實際操作和練習，深入了解Hadoop的各個組件和應用場景，并提高實踐能力。

　　6.學習大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)：需要學習大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)可視化等，以便將Hadoop應用到實際的業(yè)務場景中。

　　7.參與社區(qū)：Hadoop擁有龐大的社區(qū)，需要積極參與社區(qū)，了解最新的發(fā)展動態(tài)和技術(shù)趨勢，并分享經(jīng)驗和交流技術(shù)。