對于大多數(shù)人來說,在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)技術(shù)就是為了找到一份工作。所以,大家擔(dān)心畢業(yè)后的就業(yè)是非??梢岳斫獾?。最近,有打算學(xué)習(xí)云計算的學(xué)習(xí)者都在詢問學(xué)習(xí)云計算的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是否可靠等相關(guān)問題,那么云計算作為目前最流行的技術(shù)之一,云計算培訓(xùn)機(jī)構(gòu)出來的能干嗎?有哪些職位?今天來給大家介紹。
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云計算能做什么?
借助云計算,可以更輕松地解決流量突發(fā)問題,因為現(xiàn)代企業(yè)可以快速啟動新服務(wù)和容量,從而顯著改善用戶體驗。
這種靈活性允許組織考慮預(yù)期的峰值或意外情況,例如歷史上眾所周知的“Slashdot”效應(yīng)。無論是否可預(yù)測,我們現(xiàn)在都可以構(gòu)建應(yīng)用程序來響應(yīng)事件,因為云計算支持自動化和靈活性。這種“無限”容量和彈性基礎(chǔ)設(shè)施的想法很有吸引力,而像 Terraform 這樣的 devops 流程和工具提高了規(guī)?;目赡苄?。
云計算培訓(xùn)機(jī)構(gòu)出來的能干嗎?
學(xué)習(xí)云計算可以擔(dān)任云架構(gòu)師、云計算運(yùn)維工程師、智能運(yùn)維工程師、云計算軟件工程師、云計算工程師、云服務(wù)開發(fā)人員、云系統(tǒng)管理員、云計算顧問、云系統(tǒng)工程師、云網(wǎng)絡(luò)工程師、云產(chǎn)品經(jīng)理等職位。
云計算的未來是什么?
1、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能之間的關(guān)系
社會產(chǎn)生數(shù)據(jù),云計算為這些數(shù)據(jù)提供大容量存儲。大數(shù)據(jù)分析這些數(shù)據(jù)。在分析過程中需要云計算來提供計算效率。人工智能可以將這些數(shù)據(jù)用于機(jī)器學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)需要云計算和大數(shù)據(jù)。合作提供學(xué)習(xí)資料,最后大家合作實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)。
簡單地說:云計算相當(dāng)于人腦,是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。
目前很多物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器都部署在云端,通過云計算在應(yīng)用層提供各種服務(wù)。單臺計算機(jī)無法處理大量數(shù)據(jù),必須采用分布式架構(gòu)。
大數(shù)據(jù)的特點是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析。但必須依靠云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。 (這部分也是你以后可能想學(xué)的)
人工智能就像一個人,吸收大量人類知識(數(shù)據(jù)),不斷深入學(xué)習(xí),進(jìn)化成為大師。但這位大師的長生之路離不開大數(shù)據(jù),是基于云計算平臺完成深度學(xué)習(xí)的進(jìn)化。
萬物互聯(lián)的美好時代,需要所有已知技術(shù)、新興技術(shù)甚至未知技術(shù)的融合才能充分實現(xiàn)。
2、云計算的發(fā)展趨勢。
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的歷史分為N個階段。從中國開始,從1995年到1997年,全國只有25萬撥號用戶。從1998年到2001年,Windows 98和OICQ的發(fā)展就是代表這個時代; 2001-2005年,網(wǎng)游和淘寶勢不可擋。從2005年到2009年,互聯(lián)網(wǎng)下一代web2.0、博客、視頻網(wǎng)站、P2P下載都火了;2009年到2014年,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的興起,新浪微博無人知曉,百團(tuán)大戰(zhàn)(團(tuán)購)大家都知道;2013-2017年,微信、各類O2O產(chǎn)品、滴滴出行、今日頭條、羅輯思維等自媒體層出不窮;2017年之后人工智能、小度、小米同學(xué)、谷歌AlphaGo、微軟Cortana、智能家居等。
本質(zhì)是所有的企業(yè)都是互聯(lián)網(wǎng)化的,所有互聯(lián)網(wǎng)化的企業(yè)都是AI賦能的。賦權(quán)是全方位的。云計算微服務(wù)提升運(yùn)維效率(如DevOps),大數(shù)據(jù)提升決策能力(如市場運(yùn)營),支持人工智能的自動化(工作程序示例)。
所以發(fā)展前景是無限的。未來海量數(shù)據(jù)會遷移到云端,云端會有數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析、人工智能等專業(yè)的云服務(wù)也會有土壤。 MR、超智能家居等技術(shù)的實現(xiàn)必須依賴云計算平臺的支持,因為這些技術(shù)的底層技術(shù)都是存儲、網(wǎng)絡(luò)、計算效率等資源。
因此,從專業(yè)的角度來看,現(xiàn)在從事云計算可以說和十幾年前互聯(lián)網(wǎng)剛出現(xiàn)時做電腦差不多。
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