為什么代碼規(guī)范要求SQL語(yǔ)句不要過(guò)多的join

影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能： SQL語(yǔ)句中的join操作是數(shù)據(jù)庫(kù)查詢中比較消耗資源的操作之一。每一個(gè)join操作都會(huì)增加查詢復(fù)雜度，從而消耗更多的數(shù)據(jù)庫(kù)資源。當(dāng)join操作過(guò)多時(shí)，會(huì)顯著降低數(shù)據(jù)庫(kù)性能，導(dǎo)致查詢響應(yīng)時(shí)間變長(zhǎng)。查詢延遲： 過(guò)多的join操作可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)查詢延遲增大。這是因?yàn)槊恳粋€(gè)join操作都需要在不同的數(shù)據(jù)表之間匹配數(shù)據(jù)，當(dāng)join的表數(shù)增加時(shí)，匹配的復(fù)雜度也會(huì)增加，從而增大查詢延遲。影響系統(tǒng)的響應(yīng)速度： 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢延遲的增大會(huì)直接影響系統(tǒng)的響應(yīng)速度。在面向用戶的系統(tǒng)中，響應(yīng)速度是用戶體驗(yàn)的重要因素之一。如果因?yàn)檫^(guò)多的join操作導(dǎo)致系統(tǒng)響應(yīng)速度下降，那么將會(huì)對(duì)用戶體驗(yàn)產(chǎn)生負(fù)面影響。

因此，為了提升數(shù)據(jù)庫(kù)性能，減小查詢延遲，提升系統(tǒng)響應(yīng)速度，我們?cè)诰帉慡QL語(yǔ)句時(shí)，應(yīng)盡量避免使用過(guò)多的join操作。

如何避免過(guò)多的join操作

優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)： 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的好壞直接影響到SQL語(yǔ)句的復(fù)雜度。我們應(yīng)盡量設(shè)計(jì)出可以通過(guò)最少的join操作獲取所需數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。使用子查詢或者臨時(shí)表： 在一些情況下，我們可以通過(guò)使用子查詢或者臨時(shí)表來(lái)替代部分join操作，從而減少join的數(shù)量。避免使用笛卡爾積： 笛卡爾積會(huì)導(dǎo)致結(jié)果集的數(shù)量急劇增加，大大增加了查詢的復(fù)雜度。我們?cè)诰帉慡QL語(yǔ)句時(shí)，應(yīng)盡量避免生成笛卡爾積。使用索引優(yōu)化join操作： 通過(guò)在join操作中的字段上建立索引，可以顯著提升join操作的效率，從而減小查詢延遲。

延伸閱讀

數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)

對(duì)于擁有大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)來(lái)提升查詢性能。數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)可以將一個(gè)大表分成若干個(gè)小表，每個(gè)小表都獨(dú)立存儲(chǔ)在磁盤上。這樣，當(dāng)我們進(jìn)行查詢時(shí)，只需要在某一部分分區(qū)上進(jìn)行查詢，從而避免了全表掃描，提升了查詢效率。