一、在Mysql中，回表是什么

在MySQL中，回表（Index Lookups）是指在使用非聚集索引（Secondary Index）進(jìn)行查詢時，MySQL需要根據(jù)該索引的鍵值去聚集索引（Primary Index）中查找對應(yīng)的數(shù)據(jù)行的過程。

舉例來說，假設(shè)有一個包含姓名和年齡的表，并在姓名字段上創(chuàng)建了非聚集索引。當(dāng)使用姓名索引進(jìn)行查詢時，MySQL會首先在該索引中定位到滿足條件的記錄的主鍵值，然后再根據(jù)這些主鍵值去聚集索引（通常是主鍵索引）中查找對應(yīng)的數(shù)據(jù)行。這個額外的查找聚集索引的過程就是回表。

回表操作可能導(dǎo)致額外的IO開銷，影響查詢性能，特別是當(dāng)查詢的列不包含在非聚集索引中時。為了優(yōu)化查詢性能，可以使用覆蓋索引（Covering Index）和索引下推（Index Condition Pushdown）技術(shù)來避免回表操作，提高查詢效率。

二、什么是覆蓋索引，索引下推

覆蓋索引是指在查詢語句中，所需的數(shù)據(jù)都可以從索引中獲取，而不需要再去聚集索引中查找。這樣就避免了回表操作，從而提高了查詢性能。當(dāng)查詢的列都包含在索引中時，MySQL可以直接從索引中獲取數(shù)據(jù)，無需再訪問聚集索引。

例如，對于上面的例子，如果查詢語句只需要獲取姓名字段的值，而姓名字段在姓名索引中已經(jīng)包含，那么MySQL可以直接從姓名索引中獲取數(shù)據(jù)，而無需回表查找。

索引下推是MySQL 5.6版本引入的一項(xiàng)優(yōu)化技術(shù)。它允許在非聚集索引中進(jìn)行更多的過濾操作，減少回表次數(shù)。索引下推將查詢過濾條件下推到非聚集索引層級，只有符合過濾條件的行才會去查找聚集索引。

例如，對于上面的例子，如果查詢語句既需要獲取姓名字段的值，又需要獲取年齡字段的值，并且同時有姓名和年齡的索引，那么MySQL可以在姓名索引層級先過濾出符合姓名條件的記錄，然后再根據(jù)年齡條件去聚集索引中查找對應(yīng)的數(shù)據(jù)行。這樣就減少了回表的次數(shù)，提高了查詢性能。

延伸閱讀

回表會造成什么

性能下降：回表操作涉及額外的IO操作，需要訪問聚集索引來獲取完整的數(shù)據(jù)行，導(dǎo)致查詢性能下降。特別是在大規(guī)模數(shù)據(jù)表上或高并發(fā)的查詢場景下，回表操作可能會成為性能瓶頸。增加數(shù)據(jù)庫負(fù)載：回表操作會引起額外的數(shù)據(jù)庫負(fù)載，包括磁盤讀取和內(nèi)存消耗。當(dāng)頻繁進(jìn)行回表操作時，可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的負(fù)載過高，影響整體性能。降低查詢效率：由于回表需要額外的IO訪問，查詢的速度變慢，從而降低了查詢效率，影響了用戶體驗(yàn)。增加網(wǎng)絡(luò)開銷：如果數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和應(yīng)用服務(wù)器位于不同的節(jié)點(diǎn)或機(jī)器上，回表操作會增加網(wǎng)絡(luò)開銷，進(jìn)一步影響查詢性能。