PCA(主成分分析)是一種降維算法,可以用來(lái)減少數(shù)據(jù)的維數(shù),同時(shí)保留數(shù)據(jù)的大部分信息。
在MATLAB中,你可以使用pca函數(shù)來(lái)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行PCA分析,得到主成分系數(shù)、得分、方差和均值等輸出。
例如,你可以使用以下代碼來(lái)對(duì)一個(gè)四維的數(shù)據(jù)集進(jìn)行PCA分析,并畫(huà)出第一和第二個(gè)主成分的散點(diǎn)圖: