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比較實用的大數(shù)據(jù)分析模型有哪些?7大數(shù)據(jù)分析模型推薦

來源:千鋒教育
發(fā)布人:syq
時間: 2022-08-15 18:03:27 1660557807

  比較實用的大數(shù)據(jù)分析模型有哪些?在營銷上花這么多錢,能達到營銷效果嗎?什么樣的功能才能真正觸達用戶?互聯(lián)網工作者的數(shù)據(jù)分析是必備技能。學習數(shù)據(jù)分析,既要會使用Excel、Python等工具,也要有數(shù)據(jù)分析的思維。與你分享實用的大數(shù)據(jù)分析模型,幫助你高效完成數(shù)據(jù)分析!

比較實用的大數(shù)據(jù)分析模型有哪些

  1.事件分析

  作用:研究行為事件的發(fā)生對企業(yè)組織價值的影響和程度。

  使用方法:跟蹤或記錄用戶行為或業(yè)務流程,如用戶注冊、瀏覽產品詳情頁面、成功投資、撤資等,通過研究與事件發(fā)生相關的所有因素來挖掘原因和交互背后用戶行為事件影響等。

  應用場景示例:

  問題:運營商發(fā)現(xiàn)某日某頻道PV數(shù)據(jù)異常高。需要調查原因嗎?分為以下幾個步驟:

  定義事件:將事件定義為PV值,通過過濾條件限制通道。

  多維度下鉆分析:根據(jù)日期、地理位置、型號、操作系統(tǒng)、IP等不同維度分析PV值。

  多維度展示結果,并給出PV數(shù)據(jù)的解釋。是假流量嗎? (全部來自某個IP),價值異常高? (數(shù)據(jù)一天上升)。

  2.留存分析模型

  它的作用:分析用戶參與/活動,并檢查有多少執(zhí)行初始行為的用戶會跟進。這是衡量產品對用戶價值的重要方式。

  使用方法:留存分析分為三種,N天留存,無限制留存,括號留存。

  應用場景示例:

  問題:最近有很多新客戶。想看看用戶留存情況如何?可以分為以下幾個步驟:

  根據(jù)新用戶注冊/下載時間同步分組(月/周/日)。

  觀察用戶投資的 7 天保留期、14 天保留期或 30 天保留期(可選)。

  比較不同的同類群組并觀察每日留存趨勢。

  3 漏斗分析模型

  作用:反映起點到終點各個階段的用戶行為狀態(tài)和用戶轉化率。

  使用方法:通過觀察用戶群不同屬性在每個環(huán)節(jié)的轉化率,以及每個流程步驟轉化率的差異,可以了解轉化率最高的用戶群,分析其合理性漏斗,并針對異常轉化率進行調整。

  典型場景示例:

  問題:銷售人員想知道每個環(huán)節(jié)從需求發(fā)現(xiàn)到中標的轉化情況?請參考以下步驟:

  從需求發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)出發(fā),根據(jù)需求設計銷售漏斗圖

  根據(jù)銷售漏斗的各個環(huán)節(jié)進行跟進和數(shù)據(jù)錄入

  生產數(shù)據(jù)自動分析表,觀察客戶各個階段的轉化率

  4.路徑分析模型

  作用:是一種互聯(lián)網產品特有的數(shù)據(jù)分析方法,提高產品核心模塊的到達率,提取特定用戶群的主流路徑,描述用戶瀏覽特征。

  使用方法:根據(jù)每個用戶在APP或網站中的行為事件,分析APP或網站中各個模塊的流通規(guī)律和特點,挖掘用戶的訪問或瀏覽模式,進而實現(xiàn)一些具體的商業(yè)目的。

  路徑分析主要解決以下問題:

  用戶主要從哪條路徑形成支付轉化?

  用戶離開預期路徑后,實際方向是什么?

  不同特征的用戶行為路徑有何不同?

  5.會話分析模型

  作用:對指定時間段內網站/H5/小程序/APP上發(fā)生的一組用戶行為進行指標分析。

  Session的關鍵點是:用戶做了什么。

  使用方法:包括訪問次數(shù)、人均訪問次數(shù)、總訪問時長、單次訪問時長、單次訪問深度、跳出次數(shù)、跳出率、次數(shù)退出次數(shù)、退出率、人均訪問時間、頁面總停留時間、頁面平均停留時間等。

  兩個公式:

  平均訪問時長=所有用戶的會話市場總和/會話數(shù)

  平均交互深度=會話中的事件總和/會話數(shù)

  6.分布分析模型

  作用:通過分析質量變化分布發(fā)現(xiàn)問題,了解生產過程是否正常,是否出現(xiàn)廢品等。工具就是直方圖,所以也叫直方圖法。

  使用方法:提供“維度索引”后,對數(shù)據(jù)進行分解,將原始維度按照一定的數(shù)值范圍進行劃分,然后分析各個維度范圍的分布情況。

  例如:

  篩選出特別依賴的用戶,建立一個專門的用戶運營項目來運營用戶。支付金額大的用戶也可以用來做一些運營活動。

  下圖顯示了人數(shù)和交易訂單的分布:

  7.歸因分析模型

  作用:歸因分析要解決的問題是廣告效果的產生,以及如何將功勞合理分配到哪些渠道。

  使用方法:衡量和評估站點內用戶接觸點對整體轉化目標的貢獻,可以直接量化每個操作位置和接觸點的轉化效果和價值貢獻。

  以上針對比較實用的大數(shù)據(jù)分析模型有哪些這個問題,為大家推薦了7個常用的大叔分析模型,希望對大家有所幫助。更多關于大數(shù)據(jù)培訓的問題,歡迎咨詢千鋒教育在線名師,如果想要了解我們的師資、課程、項目實操的話可以點擊咨詢課程顧問,獲取試聽資格來試聽我們的課程,在線零距離接觸千鋒教育大咖名師,讓你輕松從入門到精通。

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